Teknologi Kecerdasan Buatan di Bidang Kesehatan

Teknologi Kecerdasan Buatan di Bidang Kesehatan

Banyak industri telah terganggu oleh masuknya teknologi baru di Era Informasi. Perawatan kesehatan tidak berbeda. Khususnya dalam kasus otomatisasi, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (artificial intelligence), dokter, rumah sakit, perusahaan asuransi, dan industri dengan kaitan dengan perawatan kesehatan semuanya telah terkena dampak – dalam banyak kasus dengan cara yang lebih positif dan substansial daripada industri lainnya.

Menurut laporan 2016 dari CB Insights , sekitar 86% organisasi penyedia perawatan kesehatan, perusahaan ilmu hayati, dan vendor teknologi untuk perawatan kesehatan menggunakan teknologi kecerdasan buatan.

A.      Berikut ini 10 aplikasi umum penerapan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan:

1.           Mengelola Rekam Medis dan Data Lainnya

Karena langkah pertama dalam perawatan kesehatan adalah mengumpulkan dan menganalisis informasi (seperti catatan medis dan riwayat masa lalu lainnya), manajemen data adalah aplikasi yang paling banyak digunakan untuk kecerdasan buatan dan otomatisasi digital. Robot bekerja mengumpulkan, menyimpan, memformat ulang, dan melacak data untuk menyediakan akses yang lebih cepat dan lebih konsisten.

2.           Melakukan Pekerjaan Repetitif (Berulang)

Menganalisis tes, X-Rays, CT scan, entri data, dan tugas-tugas lainnya dapat dilakukan lebih cepat dan lebih akurat oleh robot. Kardiologi dan radiologi adalah dua disiplin dimana jumlah data untuk dianalisis bisa sangat banyak dan menghabiskan waktu. Ahli jantung dan ahli radiologi di masa depan seharusnya hanya melihat pada kasus yang paling rumit di mana pengawasan manusia berguna.

3.           Desain Perawatan

Sistem kecerdasan buatan telah dibuat untuk menganalisis data – catatan dan laporan dari file pasien, penelitian eksternal, dan keahlian klinis – untuk membantu memilih jalur pengobatan yang tepat dan disesuaikan secara individual.

4.           Konsultasi Digital

Aplikasi seperti Babylon di Inggris menggunakan AI untuk memberikan konsultasi medis berdasarkan riwayat medis pribadi dan pengetahuan medis umum. Pengguna melaporkan gejala mereka ke dalam aplikasi, yang menggunakan pengenalan suara untuk membandingkan dengan database penyakit. Babel kemudian menawarkan tindakan yang direkomendasikan, dengan mempertimbangkan riwayat medis pengguna.

5.           Perawatan Virtual

Sense.ly startup telah mengembangkan Molly, perawat digital untuk membantu orang memantau kondisi pasien dan menindaklanjuti dengan perawatan, di antara kunjungan dokter. Program ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mendukung pasien, yang mengkhususkan diri dalam penyakit kronis.

Pada tahun 2016, Rumah Sakit Anak Boston mengembangkan sebuah aplikasi untuk Amazon Alexa yang memberikan informasi kesehatan dasar dan saran untuk orang tua dari anak-anak yang sakit. Aplikasi ini menjawab pertanyaan yang diajukan tentang obat-obatan dan apakah gejala memerlukan kunjungan dokter.

6.           Manajemen Pengobatan

National Institutes of Health telah menciptakan aplikasi AiCure untuk memantau penggunaan obat oleh pasien. Webcam smartphone bermitra dengan AI untuk secara otonom mengkonfirmasi bahwa pasien menggunakan resep mereka dan membantu mereka mengelola kondisi mereka. Pengguna yang paling umum adalah orang dengan kondisi medis yang serius, pasien yang cenderung menentang saran dokter, dan peserta dalam uji klinis.

7.           Penciptaan Obat

Mengembangkan obat melalui uji klinis dapat memakan waktu lebih dari satu dekade dan menghabiskan biaya miliaran dolar. Membuat proses ini lebih cepat dan lebih murah dapat mengubah dunia. Di tengah-tengah ketakutan virus Ebola baru-baru ini, program yang didukung oleh AI digunakan untuk memindai obat-obatan yang ada yang dapat didesain ulang untuk melawan penyakit.

Program ini menemukan dua obat yang dapat mengurangi infektivitas Ebola dalam satu hari, ketika analisis jenis ini umumnya memakan waktu berbulan-bulan atau tahun – perbedaan yang dapat berarti menyelamatkan ribuan nyawa.

8.           Presisi Pengobatan

Genetika dan genomik mencari mutasi dan tautan ke penyakit dari informasi dalam DNA. Dengan bantuan AI, pemindaian tubuh dapat mendeteksi kanker dan penyakit pembuluh darah lebih awal dan memprediksi masalah kesehatan yang mungkin dihadapi orang berdasarkan genetika mereka.

9.           Pemantauan Kesehatan

Pelacak kesehatan yang dapat dikenakan – seperti yang berasal dari FitBit, Apple, Garmin, dan lainnya – memantau detak jantung dan tingkat aktivitas. Mereka dapat mengirim peringatan kepada pengguna untuk mendapatkan lebih banyak latihan dan dapat membagikan informasi ini kepada dokter (dan sistem AI) untuk poin data tambahan tentang kebutuhan dan kebiasaan pasien.

10.       Analis Sistem Kesehatan

Di Belanda, 97% faktur layanan kesehatan bersifat digital. Sebuah perusahaan Belanda menggunakan AI untuk menyaring data untuk menyoroti kesalahan dalam perawatan, inefisiensi alur kerja, dan membantu sistem perawatan kesehatan daerah menghindari perawatan pasien yang tidak perlu.

Ini hanyalah contoh dari solusi AI yang ditawarkan ke industri perawatan kesehatan. Karena inovasi mendorong kemampuan otomatisasi dan tenaga kerja digital, dari penyedia seperti Novatio, lebih banyak solusi untuk menghemat waktu, menurunkan biaya, dan meningkatkan akurasi akan dimungkinkan.

B.       Visi dan Misi Rumah Sakit Premier Jatinegara

·      Visi

Menjadi penyelenggara pelayanan kesehatan terkemuka di Asia dengan memberikan layanan yang berkualitas dan berkesinambungan kepada seluruh stakeholder.

·      Misi
Memberikan pelayanan kesehatan bermutu dan memuaskan pelanggan serta mencapai kinerja yang diinginkan.

C.       Teknologi yang digunakan

·      Rekam Medik Elektronik (Electronic Medical Record/EMR

Rekam medik merupakan basis data yang berisi berbagai catatan medis pasien di sebuah institusi pelayanan kesehatan. Pencatatan dan penyimpanan data pasien ini bertujuan agar dapat dimanfaatkan kembali atau untuk mengenali pola kesehatan pasien.

Media rekam medik berkembang dari waktu ke waktu. Saat ini rekam medik menggunakan kertas sebagai media penyimpanan. Tetapi kertas memiliki banyak kelemahan seperti dalam akses data, tempat penyimpanan dan keawetannya sehingga rekam medis berkembang dengan menggunakan media elektronik.

Rekam medik elektronik menyimpan data elektronik dalam berbagai media penyimpanan seperti harddisk, smartcard, flashdisk dan sebagainya, bahkan ada juga yang disimpan dalam website tertentu.

·      MRI(Magnetic Resonance Imaging)

Magnetic resonance imaging (MRI) atau pencitraan resonansi magnetik adalah alat pemindai yang memanfaatkan medan magnet dan energi gelombang radio untuk menampilkan gambar struktur dan organ dalam tubuh. MRI dapat memberikan informasi struktur tubuh yang tidak dapat ditemukan pada tes lain, seperti X-ray,ultrasound, atau CT scan. Pada tes MRI, tubuh yang akan dipindai ditempatkan pada sebuah mesin dengan magnet yang kuat. 

·     (USG) Ultrasonography

Ultrasonography (USG) adalah prosedur pencitraan menggunakan teknologi gelombang suara berfrekuensi tinggi untuk memproduksi gambar tubuh bagian dalam, seperti organ tubuh atau jaringan lunak. USG dapat digunakan sebagai alat diagnosis penyakit, memonitor kondisi janin, dan sebagai alat bantu saat proses pembedahan atau tindakan tertentu, seperti pengambilan sampel jaringan (biopsi). Teknologi USG tergolong aman, khususnya bagi ibu hamil, karena tidak memancarkan radiasi.

Sumber: https://www.alodokter.com/usg-ini-yang-harus-anda-ketahui

              http://rs-premierjatinegara.com/page/tentang-kami/visi-dan-misi/

              https://www.teknoiot.com/penerapan-kecerdasan-buatan-dalam-bidang-kesehatan/